作者：彭昭（智次方創(chuàng)始人、云和資本聯(lián)合創(chuàng)始合伙人）
物女皇：連上了，然后呢？
這是我的第393篇專欄文章。
2026中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)年會(huì)以 “循光?AIoT 2.0” 為主題，于10月31日在無(wú)錫太湖國(guó)際博覽中心A1物聯(lián)能力館成功舉辦。在年會(huì)上，我做了題目為《從“萬(wàn)物智聯(lián)”到“萬(wàn)物智行”，2026 AIoT智能體覺醒之年》的主題演講，以下是我的演講全文。
今年，是國(guó)際電信聯(lián)盟提出“物聯(lián)網(wǎng)”概念的第二十年。二十年，足以讓一個(gè)嬰兒長(zhǎng)大成人，也足以讓一個(gè)產(chǎn)業(yè)從模糊的概念，演進(jìn)為連接數(shù)百億設(shè)備的龐大生態(tài)。我們親歷了它從IoT到AIoT的進(jìn)化，見證了它從單純的“連接”走向深度的“智能”。
如果說(shuō)過(guò)去的十九年是漫長(zhǎng)的序章，那么2026年，就是這部史詩(shī)的第一章正文，一個(gè)真正的“奇點(diǎn)之年”。這一年，我們不再是討論可能性，而是在見證現(xiàn)實(shí)的漸變。
回顧2025年的大事記。年初，DeepSeek讓全球看見了中國(guó)的人工智能實(shí)力，英偉達(dá)的黃仁勛為我們指明了方向——“物理AI”，宣告了人工智能正在走出數(shù)字世界，擁有“身體”，開始與物理世界深度交互。緊接著，谷歌與OpenAI賦予AI代理獨(dú)立支付能力的協(xié)議，我們看到，AI不僅有了“身體”和“大腦”，甚至即將擁有自己的“錢包”。一個(gè)由智能體驅(qū)動(dòng)的自主經(jīng)濟(jì)時(shí)代，已然拉開序幕。
與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)的根基也在發(fā)生變化。從高通、英特爾等巨頭聯(lián)手成立“泛在物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟”，到SES與Intelsat的百億級(jí)整合，再到中國(guó)移動(dòng)發(fā)布全新的AIoT平臺(tái)。這一切都預(yù)示著，支撐萬(wàn)物智能的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“循環(huán)系統(tǒng)”正在以前所未有的速度融合、升級(jí)。
而最強(qiáng)大的推力，來(lái)自于國(guó)家的頂層設(shè)計(jì)。今年8月，《“人工智能+”行動(dòng)意見》的發(fā)布，為我們所有人設(shè)定了清晰的路線圖和雄心勃勃的目標(biāo)。它明確要求，到2030年，智能經(jīng)濟(jì)要成為中國(guó)增長(zhǎng)的核心引擎。這不再是遠(yuǎn)景規(guī)劃，而是倒計(jì)時(shí)的行動(dòng)指令。
在這股浪潮之下，未來(lái)的圖景無(wú)比清晰。根據(jù)我們的最新預(yù)測(cè)，到2034年，全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將超過(guò)400億，市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)9千億美元。中國(guó)將成為這個(gè)龐大網(wǎng)絡(luò)中最核心的節(jié)點(diǎn)，占據(jù)全球連接數(shù)的近三分之一。
所以，今天我想分享的核心觀點(diǎn)是：AIoT產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)第三次浪潮的躍遷——從“萬(wàn)物互聯(lián)”，到“萬(wàn)物智聯(lián)”，我們今天正式邁入了“萬(wàn)物智行”的時(shí)代。
“智行”，意味著智能體Agent開始具備自主感知、決策、行動(dòng)甚至交易的能力。這不僅是技術(shù)的范式轉(zhuǎn)移，更是商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)生態(tài)乃至社會(huì)形態(tài)的深刻變革。
這與我們物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段的判斷完全一致，一個(gè)真正的高速增長(zhǎng)與價(jià)值兌現(xiàn)期，已經(jīng)到來(lái)。
接下來(lái)，我將從5個(gè)趨勢(shì)，與大家深入探討，在“萬(wàn)物智行”的全新時(shí)代，我們應(yīng)該如何把握機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)。
趨勢(shì)1：物理AI，智能下沉，重塑現(xiàn)實(shí)
我們剛剛談到，2026年將是開始探索“萬(wàn)物智行”的一年。那么，驅(qū)動(dòng)這場(chǎng)變革的第一個(gè)核心趨勢(shì)，我稱之為：物理AI，智能下沉，重塑現(xiàn)實(shí)。
今年，不僅英偉達(dá)提出了物理AI，谷歌也推出了最新開源的EmbeddingGemma模型（3.08億參數(shù)），這是專為端側(cè)設(shè)備設(shè)計(jì)的輕量化嵌入模型。
過(guò)去，我們常說(shuō)“人工智能+”，但這個(gè)“+”的價(jià)值究竟會(huì)流向何方？我們的研究表明，“人工智能+”所創(chuàng)造的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，最終將有超過(guò)70%歸屬于物聯(lián)網(wǎng)。 為什么？因?yàn)锳I的進(jìn)化和應(yīng)用，其數(shù)據(jù)的“供給”有近七成來(lái)自于物聯(lián)網(wǎng)終端。這些遍布在工廠、城市、家庭的傳感器和攝像頭，正是AI理解現(xiàn)實(shí)世界的眼睛、耳朵和觸手。物聯(lián)網(wǎng)，已經(jīng)成為AI最廣闊、最堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座。
在過(guò)去的十幾年里，AI經(jīng)歷了從“感知”到“生成”再到“代理”的數(shù)次范式躍遷。但這些變革，主戰(zhàn)場(chǎng)始終在數(shù)字世界。而今天，我們正迎來(lái)最新、也是最深刻的一次變化——物理AI。
物理AI的本質(zhì)是什么？是讓AI走出屏幕，獲得“身體”，從虛擬世界的“超級(jí)大腦”進(jìn)化為現(xiàn)實(shí)世界的“超級(jí)勞動(dòng)力”。這意味著，下一輪智能革命的主戰(zhàn)場(chǎng)，已經(jīng)從云端的數(shù)據(jù)中心，下沉到了我們身邊的每一個(gè)物理場(chǎng)景。
那么，承載“物理AI”這個(gè)強(qiáng)大靈魂的最佳“肉身”是什么？答案就是AIoT智能體。
我們不必糾結(jié)于繁復(fù)的概念。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：
如果說(shuō)物理AI是讓AI“懂物理、能動(dòng)手”的能力內(nèi)核；
那么AIoT智能體，就是這個(gè)內(nèi)核與物聯(lián)網(wǎng)的泛在連接能力深度融合后，能夠在產(chǎn)業(yè)中大規(guī)模部署、創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的終極形態(tài)。
它既有AI的“大腦”，能思考、會(huì)決策；又有物聯(lián)網(wǎng)賦予的“身體”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，能感知、會(huì)行動(dòng)，還能與環(huán)境中的成千上萬(wàn)個(gè)設(shè)備高效協(xié)同。這才是新質(zhì)生產(chǎn)力的真正底座。
然而，要讓數(shù)以百億計(jì)的AIoT智能體在物理世界高效運(yùn)轉(zhuǎn)，我們必須解決一個(gè)根本問(wèn)題：智能的部署方式。過(guò)去，我們過(guò)度依賴云端，但這帶來(lái)了延遲、成本和隱私的巨大挑戰(zhàn)。真正的“智能下沉”，必須依賴端側(cè)AI的成熟。
如何判斷端側(cè)AI是否成熟？我們需要密切跟蹤TinyML和Edge AI的進(jìn)展，他們以低功耗、低成本的方式，“雕刻”到小小的邊緣設(shè)備和終端芯片上。
未來(lái)，端側(cè)智能將呈現(xiàn)出一種美妙的協(xié)同分工：
一方面，以TinyML為代表的“感知智能”，將像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的末梢，以極低的功耗嵌入到每一個(gè)傳感器中，實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)的事件檢測(cè)和信號(hào)處理。它負(fù)責(zé)“發(fā)現(xiàn)世界”。
另一方面，以Edge AI為代表的“認(rèn)知智能”，將作為區(qū)域性的“小腦”，在邊緣網(wǎng)關(guān)、車載主機(jī)等設(shè)備上運(yùn)行，負(fù)責(zé)復(fù)雜的語(yǔ)義理解和本地決策。它負(fù)責(zé)“理解世界”。
“感知”與“認(rèn)知”在端側(cè)的深度協(xié)同，打通了AI落地的“最后一公里”。一個(gè)由云端大腦、邊緣小腦和終端神經(jīng)末梢共同組成的，高效、低成本、高隱私的分布式智能體系，正在形成。
這，就是物理AI下沉、重塑現(xiàn)實(shí)的根本路徑。
剛才，我分享了我們對(duì)于物理AI、AIoT智能體以及端側(cè)智能路徑的判斷。
為了讓大家更直觀地感受這一點(diǎn)，讓我們來(lái)看一張非常重要的圖——Gartner發(fā)布的2025年人工智能技術(shù)成熟度曲線。這張圖，就像一張行業(yè)共識(shí)的地圖，它完美地印證了我們剛才對(duì)第一個(gè)趨勢(shì)的所有判斷。
請(qǐng)大家注意圖上的三個(gè)關(guān)鍵位置，我特意為大家標(biāo)了出來(lái)：
第一，看左側(cè)的創(chuàng)新觸發(fā)期。一個(gè)關(guān)鍵的概念正在快速攀升——具身智能。Gartner預(yù)測(cè)它需要2年到5年完全成熟。這說(shuō)明什么？說(shuō)明AI獲得“身體”已經(jīng)不是一個(gè)遙遠(yuǎn)幻想，而是整個(gè)科技行業(yè)正在全力投入的、最前沿的創(chuàng)新方向。
第二，看曲線的頂峰——期望膨脹期。占據(jù)制高點(diǎn)的是AI智能體，這說(shuō)明，市場(chǎng)對(duì)AI智能體的期待已經(jīng)達(dá)到了頂點(diǎn)！它與我們提出的萬(wàn)物智行時(shí)代的核心完全吻合。Gartner預(yù)測(cè)它在短短2到5年內(nèi)就能進(jìn)入實(shí)質(zhì)性的生產(chǎn)力階段，這意味著它的商業(yè)化落地在即，巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)就在眼前。
第三，也是最有趣的一點(diǎn)，我們來(lái)看邊緣AI。它在哪里？它已經(jīng)滑落到了“幻滅期低谷”。很多人看到“幻滅”會(huì)覺得是壞事，但在座的各位產(chǎn)業(yè)專家一定明白，這恰恰是好消息。它意味著對(duì)邊緣AI的過(guò)度炒作已經(jīng)結(jié)束，泡沫正在被擠出。Gartner預(yù)測(cè)它在2年內(nèi)走向成熟，這表明，我們剛才所說(shuō)的打通AI最后一公里的路徑，已經(jīng)從理論走向了實(shí)踐，產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)正在被夯實(shí)。
所以，各位請(qǐng)看，這張圖用無(wú)可辯駁的數(shù)據(jù)告訴我們：具身智能AI提供了方向，AI智能體定義了目標(biāo)，而邊緣智能則鋪平了道路。我們所探討的物理AI下沉，AIoT智能體興起，是整個(gè)行業(yè)正在發(fā)生的、最激動(dòng)人心的現(xiàn)實(shí)。
趨勢(shì)2：AIoT的血脈與神經(jīng)，從蜂窩動(dòng)脈到無(wú)源末梢的通信大圖景
我想先問(wèn)一個(gè)問(wèn)題：我們今天最強(qiáng)大的人工智能，它看得見真實(shí)的世界嗎？
如果AI給你提供建議，做出一筆5萬(wàn)件的采購(gòu)訂單，看起來(lái)高效、理性、完美——你敢信任它嗎？問(wèn)題是，它看不見：競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的召回潮、合作工廠的質(zhì)量危機(jī)、還有我們自己的研發(fā)部即將發(fā)布的新品計(jì)劃。
這個(gè)AI，就像一個(gè)在數(shù)字沙盤上運(yùn)籌帷幄的將軍，算無(wú)遺策。可一旦踏上真實(shí)、動(dòng)態(tài)、充滿變量的物理戰(zhàn)場(chǎng)，就可能因?yàn)榍閳?bào)不足，變成一個(gè)“盲人”。
它擁有強(qiáng)大的大腦，卻沒有遍布戰(zhàn)場(chǎng)的眼睛和耳朵。它活在數(shù)字世界里，卻看不見物理世界的瞬息萬(wàn)變。
要解決這個(gè)根本矛盾，我們必須為AI構(gòu)建一個(gè)完整的“認(rèn)知循環(huán)系統(tǒng)”。而這個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，就是通信。
今天，我想和大家分享的，就是這個(gè)“感知神經(jīng)系統(tǒng)”是如何由兩條關(guān)鍵路徑——“主干動(dòng)脈”和“末梢神經(jīng)”——共同構(gòu)建起來(lái)的。
首先，我們來(lái)看“主干動(dòng)脈”——蜂窩物聯(lián)網(wǎng)。
這是我們已經(jīng)建立起來(lái)的，強(qiáng)大而堅(jiān)實(shí)的通信骨架。Counterpoint的最新數(shù)據(jù)顯示，全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)模組出貨量屢創(chuàng)新高，預(yù)計(jì)到2030年，連接數(shù)將突破數(shù)百億！
在這條賽道上，中國(guó)力量正扮演著絕對(duì)的領(lǐng)軍角色。在全球出貨量榜單上，移遠(yuǎn)通信、比鄰智聯(lián)、廣和通等中國(guó)廠商，幾乎占據(jù)了半壁江山，成為了全球產(chǎn)業(yè)的風(fēng)向標(biāo)。
這條強(qiáng)大的“動(dòng)脈”，連接著我們社會(huì)中高價(jià)值、關(guān)鍵的資產(chǎn)——行駛的汽車、智能電表、工廠里的重型設(shè)備。它保證了核心數(shù)據(jù)的穩(wěn)定傳輸，是AIoT世界的“主動(dòng)脈”。
但，這足夠了嗎？主動(dòng)脈能觸及到我們身體的每一個(gè)細(xì)胞嗎？顯然不能。
一個(gè)更深層的問(wèn)題浮現(xiàn)了：我們連接了汽車，但車上的每一個(gè)包裹呢？我們連接了倉(cāng)庫(kù)，但倉(cāng)庫(kù)里的每一個(gè)貨箱、每一件商品呢？這數(shù)以萬(wàn)億計(jì)的、沉默的物品，才是構(gòu)成物理世界最龐大的“暗物質(zhì)”。
于是，構(gòu)建感知神經(jīng)的第二部分——“末梢神經(jīng)”——無(wú)源物聯(lián)網(wǎng)登上了歷史舞臺(tái)。
它就像毛細(xì)血管，用極低的成本，將感知能力延伸到過(guò)去無(wú)法觸及的每一個(gè)角落。它的目標(biāo)，是讓那99%沉默的物品，都“開口說(shuō)話”。
這項(xiàng)技術(shù)之所以能從概念走向現(xiàn)實(shí)，正是因?yàn)樗裱艘粋€(gè)清晰的“三級(jí)火箭”價(jià)值模型。
一級(jí)火箭：TCO引擎。 它免維護(hù)、無(wú)需電池，首先幫企業(yè)算得過(guò)賬，這是商業(yè)化的起點(diǎn)。
二級(jí)火箭：ESG助推器。 在全球追求可持續(xù)發(fā)展的浪潮下，它解決了電池污染問(wèn)題，滿足了歐盟“數(shù)字產(chǎn)品護(hù)照”這類合規(guī)要求，從“可選項(xiàng)”變成“必選項(xiàng)”。
三級(jí)火箭，也是它的終極載荷：成為AI的共生體。
當(dāng)“主干動(dòng)脈”（蜂窩物聯(lián)網(wǎng)）和“末梢神經(jīng)”（無(wú)源物聯(lián)網(wǎng)）完全打通，一個(gè)完整的感知系統(tǒng)就誕生了！
海量的、來(lái)自物理世界最末梢的數(shù)據(jù)，通過(guò)無(wú)源物聯(lián)網(wǎng)被采集；然后匯入由蜂窩物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成的強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)，最終喂養(yǎng)給饑渴的AI大腦。
沃爾瑪部署9000萬(wàn)個(gè)無(wú)源標(biāo)簽，正是這一邏輯的完美印證。它用“末梢神經(jīng)”感知庫(kù)存細(xì)節(jié)，用強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)，最終讓AI大腦做出前所未有的精準(zhǔn)決策。
趨勢(shì)3：感知即資產(chǎn)，多模態(tài)智能重塑“視聯(lián)網(wǎng)”
當(dāng)我們擁有了強(qiáng)大的端側(cè)智能和AIoT智能體之后，下一個(gè)問(wèn)題是：這些智能體如何更深刻、更準(zhǔn)確地理解這個(gè)復(fù)雜的物理世界？這就引出了我們今天要探討的第三個(gè)趨勢(shì)：感知即資產(chǎn)，多模態(tài)智能正在重塑“視聯(lián)網(wǎng)”。
在AIoT的全新時(shí)代，我們必須建立一個(gè)核心認(rèn)知：每一個(gè)傳感器采集的數(shù)據(jù)，都不再是成本或負(fù)擔(dān)，而是可以被量化、交易和復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)。“感知即資產(chǎn)”，這個(gè)理念正在從共識(shí)走向?qū)嵺`。我們看到，領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)通過(guò)治理和建模，將生產(chǎn)線上的傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能創(chuàng)造新收入的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
那么，如何最大化這些“感知資產(chǎn)”的價(jià)值？答案是多模態(tài)融合。單一維度的感知，就像只用眼睛看世界，總有盲區(qū)。而多模態(tài)智能，則是賦予AIoT系統(tǒng)完整的感官——它不僅用眼睛看，還用耳朵聽、用鼻子聞、用皮膚去感知溫度。
這種融合不是簡(jiǎn)單的1+1。在自動(dòng)駕駛、工業(yè)安全等高確定性場(chǎng)景，“視覺+雷達(dá)+聲學(xué)”的多模態(tài)融合已經(jīng)成為默認(rèn)配置。它不是錦上添花，而是確保系統(tǒng)在雨、霧、強(qiáng)光等極端條件下，依然能做出可靠判斷的安全底線。例如，在化工廠，集成了熱成像、視覺、氣體和聲學(xué)監(jiān)測(cè)的系統(tǒng)，相比單一方案，能將安全事故的誤報(bào)率和漏報(bào)率降低超過(guò)90%。
要理解多模態(tài)智能的巨大威力，我們只需要看一個(gè)市場(chǎng)規(guī)模即將突破萬(wàn)億美元的賽道——視聯(lián)網(wǎng)。
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控正在終結(jié)。攝像頭，這個(gè)我們最熟悉不過(guò)的物聯(lián)網(wǎng)終端，正在經(jīng)歷一場(chǎng)從“記錄員”到“分析師”，再到“決策者”的深刻革命。
過(guò)去，它是被動(dòng)的記錄員，只能事后查證。
后來(lái)，它成了聯(lián)網(wǎng)的觀察哨，可以遠(yuǎn)程查看。
今天，在AI芯片的加持下，它進(jìn)化為邊緣的分析師，能實(shí)時(shí)識(shí)別人臉、車牌。
而未來(lái)，它將成為一個(gè)多模態(tài)的決策中樞。它不僅“看”，還會(huì)融合聲音、溫度、氣體等信息進(jìn)行綜合研判。就像一個(gè)智能火災(zāi)系統(tǒng)，它會(huì)同時(shí)分析火光、煙霧、溫度和異常聲音，誤報(bào)率能降低80%以上。
這場(chǎng)革命的核心，就是攝像頭從一個(gè)孤立的視覺傳感器，轉(zhuǎn)變?yōu)檫B接物理與數(shù)字世界的全感官智能節(jié)點(diǎn)。
這場(chǎng)演進(jìn)的背后還有一個(gè)強(qiáng)大的引擎——生成式AI。它正在從兩個(gè)方面，徹底顛覆感知領(lǐng)域的成本結(jié)構(gòu)和效率瓶頸。
首先，是感知增強(qiáng)。 生成式AI能“腦補(bǔ)”出傳感器沒看清的細(xì)節(jié)，讓感知能力在硬件不變的情況下實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。
其次，是自動(dòng)標(biāo)注。 數(shù)據(jù)標(biāo)注，曾是AI項(xiàng)目中最耗時(shí)、最燒錢的環(huán)節(jié)，占到總成本的一半以上。而現(xiàn)在，基于大模型的自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)，能替代80%的人工。一個(gè)工業(yè)質(zhì)檢項(xiàng)目，模型開發(fā)周期可以從6個(gè)月縮短到2周，成本降低90%。
生成式AI，正在讓昂貴、稀缺的“感知資產(chǎn)”變得普惠和豐饒。
未來(lái)真正的智能，不是AI單打獨(dú)斗，而是“人、機(jī)、物”的協(xié)同。只有當(dāng)人提供戰(zhàn)略判斷，AI貢獻(xiàn)計(jì)算力，IoT帶來(lái)真實(shí)感知——三者基于“共享的物理真相”協(xié)同運(yùn)作，智能決策才能真正可靠。
趨勢(shì)4：AIoT獲其“利”：機(jī)器支付與智能經(jīng)濟(jì)的黎明
我們已經(jīng)看到，AI獲得了“身體”（物理AI），也擁有了更敏銳的“感官”（多模態(tài)智能）。那么，一個(gè)有身體、有感官的智能體，離成為一個(gè)完整的“生命”，還缺什么？
答案是：獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)能力。
這便是我要分享的第四個(gè)趨勢(shì)，一個(gè)聽起來(lái)像科幻，卻已然發(fā)生的現(xiàn)實(shí)：AI獲其“利”——機(jī)器支付與智能體經(jīng)濟(jì)的黎明。
在2025年之前，機(jī)器，哪怕是再智能的AI，本質(zhì)上仍是人類的工具。它們的每一次交互都依賴預(yù)設(shè)的API，每一次價(jià)值交換都需要人類的授權(quán)。
但2025年，一切都改變了。隨著谷歌發(fā)布AP2協(xié)議，以及OpenAI緊隨其后推出ACP協(xié)議，人類歷史上首次，系統(tǒng)性地賦予了機(jī)器獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)生命。這不亞于在數(shù)字世界里，進(jìn)行了一次新物種的創(chuàng)世。機(jī)器，正在從被動(dòng)的工具，進(jìn)化為主動(dòng)的經(jīng)濟(jì)參與者。
AP2和ACP這些協(xié)議，我們不必深究其技術(shù)細(xì)節(jié)。我們只需要理解它們的歷史意義：它們就是這個(gè)新興智能體經(jīng)濟(jì)的“TCP/IP”和“HTTP”。它們?yōu)閿?shù)以萬(wàn)億計(jì)的AI智能體，建立了一套通用的、安全的、無(wú)需人類干預(yù)的價(jià)值交換法則。
就像互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議催生了數(shù)字經(jīng)濟(jì)一樣，這些“智能體商業(yè)協(xié)議”，正在為一場(chǎng)規(guī)模和速度都將遠(yuǎn)超人類想象的機(jī)器間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，鋪設(shè)最底層的軌道。
這會(huì)創(chuàng)造一個(gè)怎樣的未來(lái)？谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)在一篇名為《虛擬代理經(jīng)濟(jì)》的論文中，為我們描繪了藍(lán)圖。他們提出：當(dāng)數(shù)百萬(wàn)、甚至數(shù)十億的AI智能體開始互動(dòng)，傳統(tǒng)的中央控制模式必然失效。唯一可行的協(xié)調(diào)機(jī)制，就是市場(chǎng)。價(jià)格、談判、交易，這些我們熟悉的人類經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，將成為AI智能體之間進(jìn)行大規(guī)模、去中心化協(xié)作的通用語(yǔ)言。
這聽起來(lái)很抽象，但論文給出的場(chǎng)景卻無(wú)比具體：
在科學(xué)研究領(lǐng)域：成千上萬(wàn)個(gè)AI科學(xué)家，自主進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，它們會(huì)通過(guò)競(jìng)價(jià)的方式，爭(zhēng)奪超級(jí)計(jì)算機(jī)的算力資源，甚至相互交易有價(jià)值的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
在機(jī)器人協(xié)作中：一個(gè)倉(cāng)庫(kù)里的上百個(gè)機(jī)器人，不再需要中央調(diào)度系統(tǒng)。它們會(huì)像一個(gè)真正的市場(chǎng)一樣，通過(guò)相互報(bào)價(jià)和競(jìng)標(biāo)，來(lái)決定誰(shuí)去執(zhí)行利潤(rùn)最高的訂單，誰(shuí)去那個(gè)最空的充電樁充電。
甚至在我們每個(gè)人的生活中：你的個(gè)人AI助理，為了幫你預(yù)訂一個(gè)熱門餐廳的座位，可能會(huì)主動(dòng)聯(lián)系餐廳的AI系統(tǒng)，甚至通過(guò)支付0.5個(gè)USDC的小費(fèi)，來(lái)獲得一個(gè)優(yōu)先排位。
所以，第四個(gè)趨勢(shì)告訴我們，一個(gè)全新的、并行的、由機(jī)器主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)層，正在誕生。它將以毫秒級(jí)的速度進(jìn)行交易，其規(guī)模和復(fù)雜性將遠(yuǎn)超人類的直接理解。這不僅僅是機(jī)器支付，這是萬(wàn)物智行時(shí)代在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的最終體現(xiàn)。
趨勢(shì)5：跨域編排：“通感智值”一體化的終局范式
我們看到了物理AI、多模態(tài)智能、智能體經(jīng)濟(jì)，這些趨勢(shì)如百川入海，最終將匯聚向何方？AIoT產(chǎn)業(yè)的終極形態(tài)會(huì)是什么樣？
這引出了我們今天的最后一個(gè)趨勢(shì)，它既是產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的必然，也是國(guó)家意志的體現(xiàn)：跨域編排：“通感智值”一體化的終局范式。
今年發(fā)布的《“人工智能+”行動(dòng)意見》，我們不應(yīng)僅僅將其看作一份政策文件。它更像是一張國(guó)家級(jí)的作戰(zhàn)地圖，一個(gè)吹響產(chǎn)業(yè)變革的集結(jié)號(hào)。
這份文件的精髓，不在于它列舉了哪幾個(gè)行業(yè)，而在于它設(shè)計(jì)了一套系統(tǒng)性的發(fā)展框架。它將科技、產(chǎn)業(yè)、消費(fèi)、民生、治理和全球合作環(huán)環(huán)相扣，其背后傳遞出一個(gè)無(wú)比清晰的信號(hào)：單點(diǎn)創(chuàng)新的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，一個(gè)一體化、全場(chǎng)景、跨領(lǐng)域深度協(xié)同的生態(tài)紀(jì)元，已經(jīng)正式開啟。
讓我們用一個(gè)場(chǎng)景來(lái)理解這一切。未來(lái)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車，它絕對(duì)不只是一輛車。
當(dāng)它接入城市的交通網(wǎng)絡(luò)（通），它就成了智慧交通的一個(gè)動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)。
它的攝像頭和雷達(dá)數(shù)據(jù)，可以與路側(cè)單元的感知數(shù)據(jù)相互印證（感），共同描繪出超視距的路況信息。
車載AI可以與城市的交通大腦協(xié)同決策（智），規(guī)劃出全局最優(yōu)的路線，甚至提前預(yù)定充電樁。
在這個(gè)過(guò)程中，它完成了出行、能源補(bǔ)給、信息娛樂等多種服務(wù)的價(jià)值交換（值）。
你看，這輛車不再是一個(gè)孤立的產(chǎn)品，它是一個(gè)活在龐大生態(tài)系統(tǒng)中的“超級(jí)智能體”。這，就是“跨域編排”的最終圖景。
AIoT產(chǎn)業(yè)的終局之戰(zhàn)已經(jīng)打響，而戰(zhàn)場(chǎng)已經(jīng)徹底改變。
過(guò)去的競(jìng)爭(zhēng)，是硬件驅(qū)動(dòng)的，我們比拼的是誰(shuí)的攝像頭更清晰，誰(shuí)的芯片算力更強(qiáng)。而未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)，是系統(tǒng)級(jí)和生態(tài)級(jí)的創(chuàng)新。比拼的是誰(shuí)能率先打通數(shù)據(jù)、算力、算法、場(chǎng)景和服務(wù)的全鏈路；是誰(shuí)能構(gòu)建一個(gè)讓開發(fā)者、用戶和合作伙伴都能共贏的生態(tài)。
國(guó)家政策中提到的發(fā)展模型即服務(wù)（MaaS）、智能體即服務(wù)，正是對(duì)這一趨勢(shì)的精準(zhǔn)回應(yīng)。價(jià)值鏈的核心，正在從硬件，不可逆轉(zhuǎn)地遷移到軟件、服務(wù)和生態(tài)運(yùn)營(yíng)能力上。
我們身邊將會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多的冰淇淋機(jī)器人、咖啡師機(jī)器人。AIoT智能體將真正開始滲透到商業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)——從供應(yīng)鏈，到制造端，到運(yùn)營(yíng)端，再到消費(fèi)者觸點(diǎn)，AIoT智能終端正在貫通整個(gè)增長(zhǎng)鏈條。
因此，我們今天的最后一個(gè)結(jié)論是：在AIoT的生態(tài)紀(jì)元，單打獨(dú)斗的英雄主義時(shí)代已經(jīng)落幕，合縱連橫的生態(tài)構(gòu)建者才能贏得未來(lái)。 我們的身份，正在從產(chǎn)品制造商，轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)建筑師。
萬(wàn)物智行：?jiǎn)拘选癆IoT原生智能體”的時(shí)刻到了
回顧我們今天的思想旅程。
我們看到了，物理AI如何讓智能體獲得“身體”；通信技術(shù)為它編織了貫穿全身的“血脈”；多模態(tài)智能如何賦予它敏銳的“感官”；機(jī)器支付又如何讓它擁有了獨(dú)立的“錢包”；最終，在國(guó)家意志的推動(dòng)下，這些獨(dú)立的智能體將如何走向“共生”。
所有這些趨勢(shì)，如百川歸海，最終都指向了同一個(gè)恢弘的終點(diǎn)，一個(gè)我們今天反復(fù)提及的詞——萬(wàn)物智行。
什么是萬(wàn)物智行？它不再僅僅是連接，也不再僅僅是計(jì)算。“智行”，意味著智能體，作為一個(gè)獨(dú)立的“物種”，開始在物理世界和數(shù)字世界中，自主地感知、決策、行動(dòng)，乃至交易。
面對(duì)這樣一個(gè)波瀾壯闊、卻又充滿未知的新時(shí)代，我們不禁要問(wèn)：
方向在哪里？路徑在何方？機(jī)遇又在何處？
為了回答這些問(wèn)題，智次方研究院耗費(fèi)心血，為整個(gè)產(chǎn)業(yè)繪制了一份導(dǎo)航圖?，F(xiàn)在，我非常榮幸地向大家展示——《2026中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)圖譜》！
這張圖譜的核心，是我們對(duì)產(chǎn)業(yè)終局的推演。請(qǐng)?jiān)试S我為大家解讀它的靈魂：
我們以通信與感知為堅(jiān)實(shí)的大地，承載著萬(wàn)物的數(shù)據(jù)之流；而在這片大地上，智能的創(chuàng)新與價(jià)值的創(chuàng)造，形成了一個(gè)永續(xù)循環(huán)的無(wú)限符號(hào)∞。這，就是我們提出的通、感、智、值一體化架構(gòu)。
在對(duì)應(yīng)的圖譜報(bào)告中，我們首次系統(tǒng)性地梳理出十大協(xié)同場(chǎng)景，從“車路云”到“空天地”，它們就是這張宏偉藍(lán)圖在現(xiàn)實(shí)世界中的生動(dòng)實(shí)踐。
所以，這張圖譜，不是一份研究的終點(diǎn)，而是我們共同邁向新時(shí)代的起點(diǎn)。它是一份邀請(qǐng)，邀請(qǐng)?jiān)谧拿恳晃划a(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖、創(chuàng)新先鋒和生態(tài)伙伴，與我們一起，共同成為“萬(wàn)物智行”時(shí)代的建筑師和領(lǐng)航者！
